料金プラン

実際の生活動線と電気設備を確認し、最適な機器配置と連携方法を提案します。

現場担当者向けに運用手順と日常点検のポイントを実務ベースで指導します。

AikoNHomeのAI制御サーモスタットを導入したマンションの実例です。居住者の在宅パターンを学習し、夜間は控えめに暖房を維持、外出時には自動で設定温度を下げることで月次のエネルギー使用量を明確に低減しました。実運用では、設定変更や遠隔操作に関するログを参照し、寒冷日と暖房効率の関係を分析して最適スケジュールを作成しました。結果として快適性を維持しつつ運用コスト管理が行える具体的なフローを示します。

戸建て住宅での導入事例を紹介します。AIが家族の生活動線を学び、日中は自然光と連携して照明を調整、夜間は低照度モードへ移行。訪問者検知と連動するシナリオでは玄関から室内への導線を優先して照明を点灯させ、必要のない部屋の電力消費を抑えました。導入から3か月で居住者からの満足度が向上し、実際の電力量データから運用改善点を洗い出す実務的なプロセスが確立されました。